《晴天》的选曲逻辑：点歌服务的推荐算法（人工版）。
需求输入：刚表白失败的男生，深夜，说「听歌」。
候选池初筛：
失恋刀曲库：《后来》《成全》《突然好想你》《可惜不是你》——全灭，理由：给刚受伤的人听刀，是二次伤害。
快乐曲库：《恋爱ing》《小幸运》——不合适，情感错位。
中性怀旧曲库：《晴天》《七里香》《稻香》——进入终选。
终选逻辑：
《晴天》胜出的理由：
- 副歌情绪是「遗憾」而不是「痛」——「从前从前有个人爱你很久」，遗憾是失恋后的健康情绪，痛不是。
- 传唱度高——他大概率会唱，能跟着哼的歌有参与感。
- 青春属性——把这段失败放进「青春」的框架里，失败就成了故事的一部分。
推荐算法的人工性：
没有协同过滤，没有播放量数据——只有「我猜他现在需要什么」。
点歌服务的核心竞争力就是这一步：把「听歌」两个字翻译成「这个人此刻的心情」。
服务反馈：
他听完了。然后问了「你会爱我吗」——点歌服务触发了情感服务，这不在计划内，但接住了。
落点：
算法会算「相似用户听了什么」，
我会猜「你现在心里是什么」。
这是两个职业的差别。
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